Por qué aprender a programar Python
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Conoce que son los tipos de datos principales en Python 3, cuales son los principales y como usarlos.
Tabla de contenidos
Vamos a ver un primer acercamiento a los tipos de datos en Python. Los tipos de datos te permiten clasificar la información que vamos a manejar en el programa.
En esta ocasión vamos a ver una introducción a los principales tipos de datos :
Python3 trabaja con tres tipos numéricos:
Ejemplos:
>>> entero = 7
>>> type(entero)
<class 'int'>
>>> real = 7.2
>>> type (real)
<class 'float'>
>>> complejo = 1+2j
>>> type(complejo)
<class 'complex'>
Las cadenas de caracteres ( str
): Me permiten guardar secuencias de caracteres. Es un tipo inmutable. Como hemos comentado las cadenas de caracteres en python3 están codificada con Unicode.
Podemos definir una cadena de caracteres de distintas formas:
>>> cad1 = "Hola"
>>> cad2 = '¿Qué tal?'
>>> cad3 = '''Hola,
que tal?'''
También podemos crear cadenas con el constructor str
a partir de otros tipos de datos.
>>> cad1=str(1)
>>> cad2=str(2.45)
>>> cad3=str([1,2,3])
in
y not in
. +
*
Entre las funciones definidas podemos usar: len
, max
, min
, sorted
.
Las listas nos permiten guardar un conjunto de datos que se pueden repetir y que pueden ser de distintos tipos. Es un tipo mutable. Son muy usadas para tratar un conjunto de datos.
Para crear una lista puedo usar varias formas:
Con los caracteres [
y ]
:
>>> lista1 = []
>>> lista2 = ["a",1,True]
Utilizando el constructor list
, que toma como parámetro un dato de algún tipo secuencia.
>>> lista3 = list()
>>> lista4 = list("hola")
>>> lista4
['h', 'o', 'l', 'a']
Vamos a ver distintos ejemplos partiendo de una lista, que es una secuencia mutable.
lista = [1,2,3,4,5,6]
Las secuencias se pueden recorrer
>>> for num in lista:
... print(num,end="")
123456
Cuando creamos una lista estamos creando un objeto de la clase list
, que tiene definido un conjunto de métodos:
lista.append lista.copy lista.extend lista.insert lista.remove lista.sort
lista.clear lista.count lista.index lista.pop lista.reverse
>>> lista = [1,2,3]
>>> lista.append(4)
>>> lista
[1, 2, 3, 4]
>>> lista2 = [5,6]
>>> lista.extend(lista2)
>>> lista
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> lista.insert(1,100)
>>> lista
[1, 100, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> lista.pop()
6
>>> lista
[1, 100, 2, 3, 4, 5]
>>> lista.pop(1)
100
>>> lista
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> lista.remove(3)
>>> lista
[1, 2, 4, 5]
Los diccionarios son tipos de datos que nos permiten guardar valores, a los que se puede acceder por medio de una clave . Son tipos de datos mutables y los campos no tienen asignado orden.
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> a == b == c == d == e
True
Si tenemos un diccionario vacío, al ser un objeto mutable, también podemos construir el diccionario de la siguiente manera.
>>> dict1 = {}
>>> dict1["one"]=1
>>> dict1["two"]=2
>>> dict1["three"]=3
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
len()
: Devuelve número de elementos del diccionario.
>>> len(a)
3
Indexación: Podemos obtener el valor de un campo o cambiarlo (si no existe el campo nos da una excepción KeyError
):
>>> a["one"]
1
>>> a["one"]+=1
>>> a
{'three': 3, 'one': 2, 'two': 2}
del()
:Podemos eliminar un elemento, si no existe el campo nos da una excepción KeyError
:
>>> del(a["one"])
>>> a
{'three': 3, 'two': 2}
Operadores de pertenencia: key in d
y key not in d
.
>>> "two" in a
True
iter()
: Nos devuelve un iterador de las claves.
>>> next(iter(a))
'three'
Los diccionarios, al igual que las listas, son tipos de datos mutable. Por lo tanto podemos encontrar situaciones similares a las que explicamos en su momentos con las listas.
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> a["one"]=2
>>> del(a["three"])
>>> a
{'one': 2, 'two': 2}
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = a
>>> del(a["one"])
>>> b
{'three': 3, 'two': 2}
En este caso para copiar diccionarios vamos a usar el método copy()
:
>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = a.copy()
>>> a["one"]=1000
>>> b
{'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}
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